Inkling : le nouveau modèle open-source de 975B paramètres
Thinking Machines Lab a dévoilé Inkling, un modèle open-source de 975 milliards de paramètres, conçu pour les tâches basées sur des agents. Bien que leader aux États-Unis, il est surpassé par les meilleurs modèles chinois. Il offre un mélange de multimodalité et d'efficacité.
« Inkling is not the strongest overall model available today, » — The Decoder
Que faut-il retenir ?
- Inkling a 975 milliards de paramètres, dont 41 milliards actifs à tout moment.
- Le modèle est pré-entraîné sur 45 billions de tokens de données multimodales.
- Inkling obtient un score de 41 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index.
- Le modèle a un taux d'hallucination de 63% et une précision de 40%.
Pourquoi cette nouvelle compte-t-elle ?
Inkling représente une avancée significative pour les modèles open-source aux États-Unis, bien qu'il reste derrière les modèles chinois. Sa multimodalité et son efficacité en font un outil potentiel pour les développeurs et entreprises cherchant à personnaliser des modèles d'IA. Cependant, son taux d'hallucination élevé limite son utilisation pour des applications nécessitant une haute précision.
975 milliards de paramètres
💬 Mira Murati, ex-CTO d'OpenAI et fondatrice de Thinking Machines Lab
Public concerné : développeurs, entreprises
Quelle est la performance d'Inkling comparée aux modèles chinois ?
Inkling obtient un score de 41 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index, le plaçant devant les autres modèles open-source américains, mais il est surpassé par les meilleurs modèles chinois comme Kimi K2.6 et DeepSeek v4 Flash max.
